はじめに
1
Introduction
1.1
rangerのランダムフォレストについて
1.2
ハイパーパラメータ
1.2.1
mtry（木を作成するときに使う特徴量の数）
1.2.2
trees（作成する木の数）
1.2.3
min_n（ノードサイズの下限値）
1.3
その他の引数
1.3.1
importance
1.3.2
num.threads
2
Summary
2.1
データセット
2.2
分析
3
Preprocessing
3.1
前処理
3.2
形態素解析の結果の確認
4
Modeling
4.1
ワークフローの作成
4.2
ハイパーパラメータの探索
4.3
モデルの評価
5
DMR
5.1
DMR（distributed multinomial regression）
Sessioninfo
References
Rでやるランダムフォレスト
Rでやるランダムフォレスト
Akiru Kato
2023-03-12
はじめに
R（tidymodels）でrangerのランダムフォレストを使ってみます